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李开复与诺贝尔经济学奖得主Deaton就利用交易机制治理隐私数据问题展开了对话。在这次对话中，两位专家讨论了利用市场交易和经济激励机制来解决个人隐私数据保护的问题。他们认为，通过建立清晰的交易规则和激励机制，个人可以更好地控制自己的隐私数据，并且数据的利用将更加高效和公平。Deaton指出，将数据视为交易品，通过市场机制进行交易可以更好地平衡数据的收集和使用之间的关系。李开复则认为，市场机制可以促使企业更加谨慎地处理用户数据，从而保护用户隐私。这次对话引起了广泛的关注，为隐私数据治理提供了新的思路和启发。

在达沃斯论坛，我和诺贝尔经济学奖得主、普林斯顿教授 Sir Angus Deaton 进行对谈，讨论人工智能和隐私的治理。Deaton教授提出一个想法，开发一套隐私数据授权交易系统，治理隐私数据侵权问题。

在用户隐私数据保护方面，英国正在讨论法律让每个人拥有自己的数据，会从医疗数据开始。

Deaton教授认为，今天AI巨头利用用户数据获取了巨大利润，而且导致未来用户隐私和财富两空，所以他认为应该能有一套系统，让每个用户拥有自己的数据，选择性授权给AI 或产品公司。

比如说，一个用户可以不在乎隐私，并卖自己的数据给最高的出价者，另一个用户可以只让自己的数据被自己信任的公司使用，另一个用户可以只在搜索引擎里面使用。如果达到这样的境界，垄断型AI公司就很难剥削用户，而且AI公司彼此会更直接竞争，因而降低伤害用户利益的可能性。

但是我觉得这个想法比较理想化，在今天很难执行，因为AI巨头都已经习惯性使用用户数据。虽然要尊重考虑隐私，但不应该过分纠结。比如说医疗数据，应该可以脱敏后更允许分享，这样世界上的AI专家才能更快结合AI和医疗。很多别的领域可能有更高的门槛，但是我希望克服癌症可以成为一个全球人类携手解决的巨大问题。

Deaton问我是否有可能G20支持这样的方案。我觉得中美都很难支持。讨论后，他觉得唯一的方法就是欧盟来强制执行。

似乎不少欧洲人觉得被美国科技巨头剥削，因此才有微软Google在欧盟碰到的问题。如果欧盟真的用这个方法来修改用户和巨头的平衡，并且基本改变巨头的商业模式，而且大幅度影响巨头的利益，这对美国巨头的竞争力会有严重的影响。除了这种方式之外，也有很多欧美政界朋友提出要探索拆分科技巨头，或至少不允许他们收购小公司，扩大垄断。

虽然我觉得科技巨头垄断是一个挑战，但不应该用强迫改变商业模式，或拆分处分的极端模式来处理这个问题。过去美国欧盟对科技巨头的惩罚都很不到位，速度太慢，没达到效果，只是让巨头低头了，以后做事谨慎一点而已。

我认为避免科技巨头垄断，保护用户（包括隐私），最好的方法应该是：

1）鼓励创新创业。今天AI影响的领域，远远超过科技巨头的互联网地位，并不是科技巨头能够杠杆阻拦的。比如说医疗、法律、教育、生产、无人驾驶等领域，都不是巨头可以阻拦竞争对手的。这些领域都可以出新的巨头。以后巨头越多，彼此跨领域竞争（比如说美图挑战滴滴出行，腾讯进入阿里支付领域），就可以一定程度降低垄断者欺负创业者或用户的行为。

2）如果巨头真的特别强大，提出另一种解决方法就是政府扮演协调角色，一方面确保用户隐私保护，另一方面从AI巨头征税（比如说超过一万亿美金的利润要征税95%），然后把所得用最有效的方法补助给最需要的被伤害人群。我认为被伤害最大的人群不是隐私被调用的人，而是被AI取代，失去工作的人。我会更希望用这笔钱来重新训练被取代的人，让他们能找到新的工作，得到自我实现。当然，这种方式在美国可能较难执行。

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